Inteligência Artificial
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branddi ·
Los asistentes de IA están rediseñando la parte superior del embudo de ventas y es posible que su marca ya esté perdiendo terreno sin darse cuenta.
En el modelo tradicional, la parte superior del embudo estaba dominada por contenido optimizado para búsquedas y anuncios que capturaban clics. Ahora, el filtro inicial puede ser un algoritmo conversacional que decide qué marcas se incluyen en la respuesta final.
Hablamos de sistemas como Alexa+, la nueva generación del asistente de Amazon; Gemini, desarrollado por Google; y ChatGPT, creado por OpenAI.
A continuación, comprenderá quién controla realmente el descubrimiento en este nuevo escenario y qué debe hacer su marca para evitar quedar fuera de la conversación.
¿Cómo pasó el descubrimiento de marca de la búsqueda a la conversación con la IA?
Aunque la investigación sobre interfaces conversacionales existe desde hace años, este cambio ha ganado escala desde entonces. Noviembre de 2022, con el lanzamiento público de ChatGPT, un hito considerado por los analistas como el inicio de la fase moderna de la IA generativa.
El sistema alcanzó 1 millón de usuarios en pocos días, y tardó sólo dos meses en alcanzar los primeros 100 millones. ChatGPT se ha convertido en la tecnología adoptada más rápidamente en la historia digital, superando a Instagram, Spotify, Facebook, Twitter y Netflix.
Gráfico que compara el tiempo que tardaron diferentes tecnologías en alcanzar 1 millón y 100 millones de usuarios.
Estudios recientes muestran que alrededor del 50% de los consumidores ya utilizan experiencias de búsqueda basadas en IA, y la expectativa es que la mayoría de las interacciones de descubrimiento Incluyó respuestas generadas por inteligencia artificial a finales de la década. resultados.
¿Qué cambia cuando los asistentes de IA pasan a controlar la visibilidad de las marcas?
Los asistentes de IA powered by LLMs han asumido el papel de interfaz principal entre el usuario y internet.
Algunos de los mayores cambios que trae este nuevo modelo a las marcas:
Visibilidad ya no es solo ranking en las SERP
Durante años, SEO significó aparecer entre los primeros resultados en la página de búsqueda. Con los asistentes de IA, esta lógica cambia porque la respuesta se puede entregar sin que el usuario vea los enlaces tradicionales.
Las respuestas generadas por IA eliminan la necesidad de clics y, en consecuencia, reducen drásticamente la dependencia del ranking clásico.
La marca empieza a competir por espacio dentro de la respuesta de IA
Si antes la competencia era por posiciones, ahora es por citas dentro de la respuesta. Los asistentes eligen qué marcas mencionar al elaborar una explicación. El cambio requiere estrategias GEO (Generative Engine Optimization), un conjunto de mecanismos capaces de hacer algo más visible en las herramientas de IA.
Se pueden citar fuentes no oficiales antes que la marca
Los sistemas de IA suelen priorizar el contenido de terceros y medios independientes a la hora de generar respuestas, muchas veces antes que el contenido oficial de las propias marcas. Esto sucede porque los modelos buscan señales de autoridad distribuidas en la web.
En la práctica, las reseñas, los mercados, los comparadores y el contenido generado por el usuario pueden definir la narrativa sobre la marca antes de que aparezca en la respuesta.
El viaje se vuelve más corto
La búsqueda conversacional reduce las etapas de el viaje porque el usuario puede buscar, comparar y decidir en una sola interacción. Sin embargo, esta simplificación conlleva una pérdida de control para las marcas. La decisión pasa a estar mediada por criterios invisibles definidos por el sistema de IA.
¿Cuál es el riesgo de no preparar la marca para las decisiones mediadas por la IA?
El mayor riesgo de no preparar la marca para las decisiones mediadas por la IA esvolverse invisible precisamente en el momento en que el consumidor decide.
La naturaleza muy probabilística y variable de los sistemas de IA significa que la misma pregunta puede generar diferentes respuestas en diferentes momentos, con marcas que aparecen de manera inconsistente o no aparecer en absoluto.
Esta volatilidad hace que sea mucho más difícil medir y justificar las inversiones en visibilidad, ya que no existen métricas tradicionales, como la posición en el ranking, que reflejen fielmente cómo los modelos de IA perciben la marca.
¿Te gustaron las reflexiones? El principal cambio es este: cuantos más asistentes de IA medien las respuestas, mayor será el riesgo de que las marcas pierdan control sobre cómo se descubren, comparan y recomiendan.
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